當大家都在談論著大數據，從經營之神馬雲到釋昭慧都正視其威力，但如果仍對它不甚了解，也許就會錯失一波趨勢。以下整理出你最應該知道的大數據四問，讓你也能掌握大數據趨勢！

Q：大數據是什麼？

A：大數據（Big Data）又稱巨量資料，其實就是過去10年用於企業的資料分析、統計應用、商業智慧的集大成。但大數據不只是當成工具用做資料處理，更是一種企業思維和商業模式，能讓蒐集的資料從過去的爬梳歷史，進化成能夠預測未來。

Q：為什麼需要大數據？

A：當從人到機器都能被數據分析，形成人一生中每個生命階段。從懷孕生子、工作到理財，到犯罪預測。大數據將全面影響人類生活與社群網絡。

2011年，美國和英國的警方合作，完成一項測試：在事件發生前，運用演算法預測犯罪地點。成績就是洛杉磯的財產侵犯罪和竊盜罪數量都雙雙下滑。因此警方便延用這樣的犯罪預測至今。在英國曼徹斯特的測試中，其竊盜罪也下降9.8%；還有款App，藉由30萬名會員的數據分析，演算出能精準計算排卵的法則。目前已經幫助5萬會員受孕；Workday也推出軟體，專門預測每個員工的薪水漲幅和跳槽時間，幫企業決定員工的加薪幅度還有時間點。

對企業來說，大數據可提高服務品質、幫助決策等；對一般民眾而言，大數據則是另一個自我，可能比你更了解你的需求，為你預測將來決定。

Q：大數據一定要很大嗎？

A：大數據的狹義定義是資料量要在100TB到PB之間，但大多數的企業都不符合這個標準。其實大數據中的一個面向才是資料量。大數據要表現的並非「大」，而是「資料經濟」。
從資料中去發覺價值，才是大數據的正確認知，並非囿於資料大小。速度快和資料量都能以技術解決，但種類更為重要。

Q：沒有大數據就不能用大數據嗎？

A：大數據的建構真的相當昂貴，中小企業一般無法投入高額成本。但大數據的精神著重妥善利用既有資料，從中發現新商機。所以中小企業甚或者是新創企業，都走在大數據時代的風口浪尖上。
技術面而言，有許多業者開始提供建置成本較低的大數據處理工具和雲端系統，有些甚至根據自身需求挑選需要購買的功能即可，跟App一樣。另一方面與其盲目追求技術和工具，不如先用小量資料驗證一個概念，再來決定要不要建置大數據的作業環境。
大數據權威麥爾苟伯格（Viktor Mayer-Schönberger）在《大數據》一書中便提及，大公司有巨量資料的優勢，而小公司有成本及創新上的優勢，所以小公司的速度和靈活度讓其也能蓬勃發展。