引導學員從認識Python，到瞭解資料 處理與建模前的基礎⼯作，

內容包括：資料結構(含原⽣資料結構與 NumPy, pandas等衍⽣資料結構)、

資料匯入匯出、資料前處理、統計 分析、以及探索式資料分析等，

課程將透過案例⽰範與操作練習以增 進學習效果。

〖課程目標及特色〗

帶領學員理解Python基礎語法，並以Python實作資料分析基礎⼯作。

網羅統計、作業研究、資料探勘、機器學習、演算法與⼈⼯智慧 ⽅⾯多年相關教學經驗的跨領域師資，

除了實機操作外，並分享在氣 象、交通、互聯網、零售、⾦融與製造等領域的實戰經驗，

讓學員掌 握⼤資料know-how的全貌，明瞭不同⽅法、⼯具與應⽤領域之間的差 異，

活⽤資料分析技術與抓住未來發展趨勢。

〖適合對象〗

1.      有志於進行企業資料分析的部門主管

2.      管理人員與決策人員

3.      對此議題有興趣者

〖適合大綱〗

1.      資料結構與基礎語法

2.      資料匯入及前處理

3.      探索式資料分析與線性模型